Formation

Stratégie d’Optimisation des Solutions IA

Pour qui ?

Cette formation est conçue pour les professionnels de l’IA, les ingénieurs de données et les décideurs souhaitant optimiser les solutions IA en termes de coûts, performances et efficacité.

Objectifs

  • Comprendre l’infrastructure nécessaire et comparer les solutions open
    source vs privées.
  • Apprendre à estimer les coûts des solutions IA.
  • Maîtriser la méthodologie d’optimisation des modèles IA.
  • Intégrer des cas pratiques et des techniques avancées comme RAG et le
    fine tuning.

PRÉSENTIEL

Durée : 1 jours
Tarif : 990 € net de taxes
Professionnels de tous niveaux
Choisir une session

Programme de la Formation

1. Introduction à l'Optimisation des Solutions IA

  • Importance de l’optimisation dans les projets IA.
  • Impact sur les performances et les coûts

2. Estimation des Coûts des Solutions IA

  • Méthodes d’évaluation des coûts.
  • Facteurs influençant les coûts (infrastructure, licences, développement).

3. Méthodologie d'Optimisation

  • Étapes clés de l’optimisation.
  • Techniques de validation et d’évaluation des modèles.

4. Techniques de Fine Tuning

  • Concepts et applications du fine tuning.
  • Cas pratiques d’ajustement de modèles pour des tâches spécifiques.

5. Recherche et Génération (RAG)

  • Introduction à RAG et son utilisation.
  • Avantages et implémentation dans les solutions IA.

6. Infrastructure pour l'IA

  • Configuration et gestion des infrastructures IA.
  • Choix entre solutions cloud et on-premise.

7. Solutions Open Source vs Privées

  • Comparaison des avantages et inconvénients.
  • Études de cas sur l’utilisation des solutions open source et privées.

8. Confidentialité et Éthique

  • Considérations éthiques dans l’utilisation de l’IA.
  • Sécurité des données et respect de la vie privée.
  • Régulations et bonnes pratiques pour une IA responsable.

Pré-requis

Pré-requis pédagogique : avoir des connaissances de base en informatique. Une compréhension générale des concepts de programmation et d’algorithmes est souhaitable mais non obligatoire. Aucune expérience préalable en intelligence artificielle ou en automatisation n’est requise.

Pré-requis technique : Accès à un ordinateur avec une connexion Internet stable. Possibilité d’installer des logiciels spécifiques recommandés durant la formation. Connaissances basiques de l’utilisation des outils bureautiques et de navigation sur Internet.

Compétences visées lors d’une formation Oppchain

Savoir

  • Connaissance des concepts fondamentaux de l’IA et de l’automatisation.
  • Compréhension des technologies et des outils utilisés dans le domaine de l’IA.
  • Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité et d’éthique de l’IA.
  • Appréciation des enjeux éthiques et sécuritaires de l’IA.

Savoir-faire

  • Capacité à créer et optimiser des modèles IA.
  • Utilisation des outils low-code pour automatiser des processus.
  • Déploiement de solutions IA dans un environnement professionnel.
  • Mise en œuvre de projets pratiques intégrant l’IA et l’automatisation.
  • Capacité à implémenter des solutions IA et d’automatisation.
  • Utilisation efficace des outils de développement low-code.
  • Intégration de modèles IA dans les processus métiers.

Savoir être

  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer sur des projets d’IA.
  • Approche éthique et responsable de l’utilisation de l’IA.
  • Adaptabilité aux évolutions technologiques et aux nouvelles méthodologies.

Méthodes pédagogiques mobilisées

Supports de formation variés

Diaporamas et documentations textuelles

01

Fiche suivi des compétences stagiaires

Suivi du parcours pédagogique de l’apprenant par le formateur

02

Accès à la base de connaissances

03

En 2023-2024, nos stagiaires sont satisfaits à 95% et assidus à 100% (pas d’abandon).

Modalités d’évaluation

  • Effectuer les tâches demandées (permet de se rendre compte de ses acquis et de ses capacités) : exercices en autonomie
  • Prendre connaissance de la correction et de ses critères (permet de cerner les exigences)
  • Evaluation orale à travers le groupe (interactions des stagiaires autour de questions ouvertes)

Modalités d’accès

Mobilité · Transports

Lieu de formation
IB – La Defense
Tour Atlantique
1 Place de la pyramide
La Defense 9
92911 Paris La Defense Cedex

Métro : Ligne 1, station grande arche/La Défense
RER : Ligne A, station grande arche/La Défense
Tram : T2 arrêt : Grande arche/La Défense
Bus : Lignes 73, 141, 158, 159, 161, 174, 178, 258, 262,
272, 275, 278, 344, 360, 378

Aéroport Orly ou Charles de Gaulle

Accessibilité stagiaire en situation de handicap

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap, sous réserve de l’étude préalable de chaque situation individuelle. Pour toute demande concernant l’accueil d’un.e stagiaire en situation de handicap, veuillez nous contacter pour aborder les sujets suivants :

  • Accueil des apprenants présentant une situation de handicap ( RQTH)
  • Informations relatives aux aménagements potentiels (conditions d’examens, organisation matérielle…)
  • Orientation des demandes vers les partenaires adaptés, Maison
  • Départementale des Personnes Handicapées (MDPH), Cap emploi, Agefiph
  • Écoute et suivi global du parcours de formation en lien avec le formateur référent

N’hésitez pas à nous contacter : accounts@oppchain.com

Sessions, contact & inscriptions

Optimisez vos solutions IA pour des performances maximales et des coûts maîtrisés, et préparez-vous à un avenir technologique efficient et innovant !

Session n°1

du 10 au 11 août 2024

Session n°2

du 14 au 15 septembre 2024

Session n°3

du 12 au 13 octobre 2024

    Je m'inscris à la formation du :